実験結果をセグメント別に整理する方法
各サブグループをすべて主張にしない形で、実験が顧客または対象者グループ間で異なるかどうかを確認します。
要点
各サブグループをすべて主張にしない形で、実験が顧客または対象者グループ間で異なるかどうかを確認します。 処置前に測定されたセグメント変数を選ぶ。 結果を見る前に、最も重要なセグメントを特定する。 各「処置×セグメント」セル内のサンプルサイズを確認する。
対象読者
顧客タイプ、市場、事前の行動、属性（demographics）、またはその他の処置前の特性ごとに結果を探索するアナリスト。
手順
- 処置前に測定されたセグメント変数を選ぶ。
- 結果を見る前に、最も重要なセグメントを特定する。
- 各「処置×セグメント」セル内のサンプルサイズを確認する。
- 別々のp値を比較するのではなく、処置とセグメントの相互作用を推定する。
- セグメント別の推定に加えて、全体の処置効果を報告する。
- 計画外のサブグループに見られるパターンは探索的として扱い、新しいデータで検証する。
重要な理由
セグメント効果が統計的に異ならない場合でも、あるセグメントでは処置が有意に見え、別のセグメントではそう見えないことがあります。相互作用分析は、処置効果がグループ間で変わるかどうかを直接検定します。
実施前チェックリスト
- 処置前のセグメントを用いる。
- セルサイズを確認する。
- 相互作用を検定する。
- セグメント数を制限する。
- 探索的な知見にラベルを付ける。
- 不安定な小規模グループに基づくターゲティング判断を避ける。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
顧客タイプ、市場、事前の行動、属性（demographics）、またはその他の処置前の特性ごとに結果を探索するアナリスト。
基本的な流れは何ですか？
処置前に測定されたセグメント変数を選ぶ。 結果を見る前に、最も重要なセグメントを特定する。 各「処置×セグメント」セル内のサンプルサイズを確認する。 別々のp値を比較するのではなく、処置とセグメントの相互作用を推定する。
実施前に何を確認すべきですか？
処置前のセグメントを用いる。 セルサイズを確認する。 相互作用を検定する。 セグメント数を制限する。
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