サブグループ分析の実行方法
回答者レベルの変数を用いて、効果が集団間で異なるかどうかを検査します。
要点
回答者レベルの変数を用いて、効果が集団間で異なるかどうかを検査します。 治療前のサブグループ変数を収集する。 [Results] を開く。 分析コントロールでサブグループ項目を選択する。
対象読者
政党、イデオロギー、性別、学歴、その他の事前条件変数によるモデレーションを検証する研究者。
手順
- 治療前のサブグループ変数を収集する。
- [Results] を開く。
- 分析コントロールでサブグループ項目を選択する。
- 完全な交互作用モデル用にモデル投入可能なデータをエクスポートする。
- 事前登録されていない限り、サブグループの発見は慎重に扱う。
重要な理由
サブグループ分析は有用である一方で、比較が急速に増えるためです。事前登録とエクスポートを明確にすることで、妥当性を保ちやすくなります。
実施前チェックリスト
- 事前条件モデレーターを用いる。
- セルサイズが小さい点に注意する。
- 探索的検定であることを明確にラベル付けする。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
政党、イデオロギー、性別、学歴、その他の事前条件変数によるモデレーションを検証する研究者。
基本的な流れは何ですか？
治療前のサブグループ変数を収集する。 [Results] を開く。 分析コントロールでサブグループ項目を選択する。 完全な交互作用モデル用にモデル投入可能なデータをエクスポートする。
実施前に何を確認すべきですか？
事前条件モデレーターを用いる。 セルサイズが小さい点に注意する。 探索的検定であることを明確にラベル付けする。
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