CSConjoint Survey

バランステーブルの使い方

ランダム化した各群(arm)間で、事前(pre-treatment)変数が類似しているかどうかを確認します。

要点

ランダム化した各群(arm)間で、事前(pre-treatment)変数が類似しているかどうかを確認します。 レスポンスを取得、または読み込みます。 Resultsを開きます。 主要な知見(main findings)の下にあるBalance and diagnosticsを開きます。

対象読者

サーベイ実験のレビュアー向け診断(diagnostics)を準備する研究者。

手順

  1. レスポンスを取得、または読み込みます。
  2. Resultsを開きます。
  3. 主要な知見(main findings)の下にあるBalance and diagnosticsを開きます。
  4. 確認したいバランス変数を選択します。
  5. 群ごとの平均(means)またはカテゴリ要約を読み取ります。
  6. バランスのCSVまたはジャーナル用テーブルをエクスポートします。

重要な理由

バランステーブルは、ランダム割付が群間で顕著な事前差を生まなかったことを示す、シンプルな方法です。

実施前チェックリスト

  • 事前(pre-treatment)の変数のみを使用します。
  • p値は妥当性の証明ではなく診断として扱います。
  • 意味のある不均衡(imbalance)があれば、透明性をもって報告します。
  • 除外(exclusions)を適用した後にバランスを実行します。

よくある質問

このガイドは何のためのものですか?

サーベイ実験のレビュアー向け診断(diagnostics)を準備する研究者。

基本的な流れは何ですか?

レスポンスを取得、または読み込みます。 Resultsを開きます。 主要な知見(main findings)の下にあるBalance and diagnosticsを開きます。 確認したいバランス変数を選択します。

実施前に何を確認すべきですか?

事前(pre-treatment)の変数のみを使用します。 p値は妥当性の証明ではなく診断として扱います。 意味のある不均衡(imbalance)があれば、透明性をもって報告します。 除外(exclusions)を適用した後にバランスを実行します。

関連ガイド

製品名および調査プラットフォーム名は、それぞれの所有者に帰属します。Conjoint Survey は独立したツールであり、これらのサービスとの提携、支援、または推奨関係はありません。