サンプルサイズの計画方法
フィールド調査（fielding）を行う前に、連結（conjoint）またはサーベイ実験のためのラフなMDE計画を用います。
要点
フィールド調査（fielding）を行う前に、連結（conjoint）またはサーベイ実験のためのラフなMDE計画を用います。 利用可能な回答者数を見積もる。 回答者あたりのタスク数を選ぶ。 各水準あたりのおおよその露出（exposure）を確認する。
対象読者
学生、オンライン、全国調査などのサンプルに予算を組む研究者。
手順
- 利用可能な回答者数を見積もる。
- 回答者あたりのタスク数を選ぶ。
- 各水準あたりのおおよその露出（exposure）を確認する。
- MDEプランナーを確認する。
- パイロットと本調査（main run）を別々に予算化する。
重要な理由
パワー不足の研究はお金を無駄にし、結果が曖昧になります。計画を立てることで、ローンチ前に現実的な期待値を設定できます。
実施前チェックリスト
- 除外の計画を立てる。
- 主要アウトカムと探索的アウトカムを分ける。
- 小さなサブグループには保守的に対応する。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
学生、オンライン、全国調査などのサンプルに予算を組む研究者。
基本的な流れは何ですか？
利用可能な回答者数を見積もる。 回答者あたりのタスク数を選ぶ。 各水準あたりのおおよその露出（exposure）を確認する。 MDEプランナーを確認する。
実施前に何を確認すべきですか？
除外の計画を立てる。 主要アウトカムと探索的アウトカムを分ける。 小さなサブグループには保守的に対応する。
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