如何从离散选择联合分析结果估算偏好份额
将联合分析效用转换为基于情景的偏好份额，而不将其称为市场份额预测。
简要回答
将联合分析效用转换为基于情景的偏好份额，而不将其称为市场份额预测。 界定一个具体的竞争情景。 仅用在测试中出现的属性水平构建产品。 在记录的选择规则下，计算每个产品的预测效用。
适用对象
在联合分析研究后，比较假设产品配置的分析师。
步骤
- 界定一个具体的竞争情景。
- 仅用在测试中出现的属性水平构建产品。
- 在记录的选择规则下，计算每个产品的预测效用。
- 将效用转换为该情景下的偏好份额。
- 在可能的配置与细分人群上运行敏感性检查。
- 将结果标注为模型基础的偏好份额，而非观测到的市场份额。
为何重要
偏好份额取决于纳入的产品、选择模型以及被调查的人群。分销、认知、可得性和真实价格也会共同决定市场结果。
开展调查前
- 记录该情景。
- 使用已测试的水平。
- 写明选择规则。
- 运行敏感性检查。
- 不要把偏好份额标为市场份额。
常见问题
本指南有什么用途？
在联合分析研究后，比较假设产品配置的分析师。
基本流程是什么？
界定一个具体的竞争情景。 仅用在测试中出现的属性水平构建产品。 在记录的选择规则下，计算每个产品的预测效用。 将效用转换为该情景下的偏好份额。
开展调查前应检查什么？
记录该情景。 使用已测试的水平。 写明选择规则。 运行敏感性检查。
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