如何找到负担得起的 A/B 测试调查(Survey)软件
为消息(messages)、落地页概念(landing-page concepts)、广告(advertisements)、包装(packaging)或产品报价(product offers)运行可负担的 A/B 测试调查。
简要回答
为消息(messages)、落地页概念(landing-page concepts)、广告(advertisements)、包装(packaging)或产品报价(product offers)运行可负担的 A/B 测试调查。 确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。
适用对象
在正式上线之前测试概念的中小企业、非营利组织、初创公司、顾问与研究人员。
步骤
- 确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。
- 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。
- 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。
- 查看均值差异(mean difference)与 95% 置信区间(95% confidence interval)。
- 编辑并下载处理效应图(treatment-effect graph)。
- 在可能的情况下,用真实客户行为验证关键决策。
为何重要
调查 A/B 测试适用于在页面或活动上线之前的阶段,而生产环境的 A/B 测试衡量的是实际行为。负担得起的软件应清楚地区分二者,并支持严格的随机分配。
开展调查前
- 正确的测试类型。
- 随机分配。
- 单一主要结果。
- 清晰的参考组。
- 可下载的图。
- 行为层面的验证。
常见问题
本指南有什么用途?
在正式上线之前测试概念的中小企业、非营利组织、初创公司、顾问与研究人员。
基本流程是什么?
确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。 查看均值差异(mean difference)与 95% 置信区间(95% confidence interval)。
开展调查前应检查什么?
正确的测试类型。 随机分配。 单一主要结果。 清晰的参考组。
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