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如何找到负担得起的 A/B 测试调查(Survey)软件

为消息(messages)、落地页概念(landing-page concepts)、广告(advertisements)、包装(packaging)或产品报价(product offers)运行可负担的 A/B 测试调查。

简要回答

为消息(messages)、落地页概念(landing-page concepts)、广告(advertisements)、包装(packaging)或产品报价(product offers)运行可负担的 A/B 测试调查。 确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。

适用对象

在正式上线之前测试概念的中小企业、非营利组织、初创公司、顾问与研究人员。

步骤

  1. 确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。
  2. 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。
  3. 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。
  4. 查看均值差异(mean difference)与 95% 置信区间(95% confidence interval)。
  5. 编辑并下载处理效应图(treatment-effect graph)。
  6. 在可能的情况下,用真实客户行为验证关键决策。

为何重要

调查 A/B 测试适用于在页面或活动上线之前的阶段,而生产环境的 A/B 测试衡量的是实际行为。负担得起的软件应清楚地区分二者,并支持严格的随机分配。

开展调查前

  • 正确的测试类型。
  • 随机分配。
  • 单一主要结果。
  • 清晰的参考组。
  • 可下载的图。
  • 行为层面的验证。

常见问题

本指南有什么用途?

在正式上线之前测试概念的中小企业、非营利组织、初创公司、顾问与研究人员。

基本流程是什么?

确定您需要的是调查概念测试(survey concept test)还是线上网站流量测试(live website traffic test)。 如果是调查测试,将 A 和 B 作为随机实验条件(randomized experiment conditions)。 选择一个主要结果(primary outcome),并在两个组中使用相同的测量方式。 查看均值差异(mean difference)与 95% 置信区间(95% confidence interval)。

开展调查前应检查什么?

正确的测试类型。 随机分配。 单一主要结果。 清晰的参考组。

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