如何开展 A/B 测试
通过随机分配比较两种版本的消息、报价、页面概念或客户体验。
简要回答
通过随机分配比较两种版本的消息、报价、页面概念或客户体验。 写出测试应告知的一个具体决策。 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。
适用对象
需要清晰判断版本 B 是否相较版本 A 表现不同的市场、产品、非营利组织及商业研究团队。
步骤
- 写出测试应告知的一个具体决策。
- 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。
- 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。
- 除预期的处理差异外,保持每个要素都不变。
- 随机分配受访者、收集计划样本,并且在早期结果看起来更有利时不要停止。
- 在 Results(结果)中选择主要结局,并阅读均值差异(mean difference)、95% 置信区间(confidence interval)以及处理-参考(treatment-versus-reference)的图。
- 在业务建议(business recommendation)旁报告结果、样本量、不确定性以及任何排除(exclusions)。
为何重要
A/B 测试以随机对比取代非正式的偏好争论。第一条件作为参考条件,估计的均值差异显示第二个版本在测试样本中如何改变所选结局。
开展调查前
- 一次只改变一个有意义的东西。
- 事先选择主要结局。
- 使用随机分配。
- 上线前规划样本量。
- 阅读置信区间,而不仅是 p-value。
- 同时记录零效应(null)与正结果(positive results)。
常见问题
本指南有什么用途?
需要清晰判断版本 B 是否相较版本 A 表现不同的市场、产品、非营利组织及商业研究团队。
基本流程是什么?
写出测试应告知的一个具体决策。 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。 除预期的处理差异外,保持每个要素都不变。
开展调查前应检查什么?
一次只改变一个有意义的东西。 事先选择主要结局。 使用随机分配。 上线前规划样本量。
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