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如何开展 A/B 测试

通过随机分配比较两种版本的消息、报价、页面概念或客户体验。

简要回答

通过随机分配比较两种版本的消息、报价、页面概念或客户体验。 写出测试应告知的一个具体决策。 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。

适用对象

需要清晰判断版本 B 是否相较版本 A 表现不同的市场、产品、非营利组织及商业研究团队。

步骤

  1. 写出测试应告知的一个具体决策。
  2. 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。
  3. 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。
  4. 除预期的处理差异外,保持每个要素都不变。
  5. 随机分配受访者、收集计划样本,并且在早期结果看起来更有利时不要停止。
  6. 在 Results(结果)中选择主要结局,并阅读均值差异(mean difference)、95% 置信区间(confidence interval)以及处理-参考(treatment-versus-reference)的图。
  7. 在业务建议(business recommendation)旁报告结果、样本量、不确定性以及任何排除(exclusions)。

为何重要

A/B 测试以随机对比取代非正式的偏好争论。第一条件作为参考条件,估计的均值差异显示第二个版本在测试样本中如何改变所选结局。

开展调查前

  • 一次只改变一个有意义的东西。
  • 事先选择主要结局。
  • 使用随机分配。
  • 上线前规划样本量。
  • 阅读置信区间,而不仅是 p-value。
  • 同时记录零效应(null)与正结果(positive results)。

常见问题

本指南有什么用途?

需要清晰判断版本 B 是否相较版本 A 表现不同的市场、产品、非营利组织及商业研究团队。

基本流程是什么?

写出测试应告知的一个具体决策。 在收集数据之前选择一个单一主要结局(primary outcome)。 创建一项以版本 A 作为第一参考条件(reference condition),版本 B 作为第二条件(second condition)的调查实验。 除预期的处理差异外,保持每个要素都不变。

开展调查前应检查什么?

一次只改变一个有意义的东西。 事先选择主要结局。 使用随机分配。 上线前规划样本量。

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