AIに対する手法に関する質問の仕方

ATE、AMCE、clustered standard errors、交互作用（interactions）、restrictions（制約）、バランス（balance）、実験デザインについて、有用な質問をします。

要点

ATE、AMCE、clustered standard errors、交互作用（interactions）、restrictions（制約）、バランス（balance）、実験デザインについて、有用な質問をします。デザインを明示します：conjoint、survey experiment、A/B test、または通常の質問票（ordinary questionnaire）。ランダム化される単位（randomized unit）、処置（treatment）または属性、主要なアウトカムを述べます。 1つの概念または意思決定を、1度に質問します。

対象読者

自分の実質的な研究問いは理解しているが、方法（method）または推定対象（estimand）について明確な説明が必要な研究者。

手順

デザインを明示します：conjoint、survey experiment、A/B test、または通常の質問票（ordinary questionnaire）。
ランダム化される単位（randomized unit）、処置（treatment）または属性、主要なアウトカムを述べます。
1つの概念または意思決定を、1度に質問します。
推定対象（estimand）に影響する場合は、restrictions、繰り返しタスク、サブグループ計画、欠測（missingness）を含めます。
その推定が何を同定（identify）でき、何を同定しないのかを質問します。
出版（publication）で重要となる選択については、引用されたドキュメント、エクスポートされたスクリプト、および適切な手法レビューで確認します。

重要な理由

技術的に正しい回答はデザインに依存します。割り当て（assignment）、アウトカム、推定対象（estimands）のコンパクトな説明をアシスタントに渡すと、文脈なしで広い統計の質問をするより、より有用なガイダンスが得られます。

実施前チェックリスト

デザインを明示します。
処置とアウトカムを特定します。
参照カテゴリ（reference category）を述べます。
restrictionsとクラスタリング（clustering）について触れます。
確証的（confirmatory）分析と探索的（exploratory）分析を分けます。
重大な意思決定を検証します。

よくある質問

このガイドは何のためのものですか？

自分の実質的な研究問いは理解しているが、方法（method）または推定対象（estimand）について明確な説明が必要な研究者。

基本的な流れは何ですか？

デザインを明示します：conjoint、survey experiment、A/B test、または通常の質問票（ordinary questionnaire）。ランダム化される単位（randomized unit）、処置（treatment）または属性、主要なアウトカムを述べます。 1つの概念または意思決定を、1度に質問します。推定対象（estimand）に影響する場合は、restrictions、繰り返しタスク、サブグループ計画、欠測（missingness）を含めます。

実施前に何を確認すべきですか？

デザインを明示します。処置とアウトカムを特定します。参照カテゴリ（reference category）を述べます。 restrictionsとクラスタリング（clustering）について触れます。

要点