AMCEとATEの解釈方法
連結（conjoint）の結果における属性効果、ならびにサーベイ実験における処置効果（treatment effects）を理解します。
要点
連結（conjoint）の結果における属性効果、ならびにサーベイ実験における処置効果（treatment effects）を理解します。 参照水準（reference level）または参照アームを特定する。 推定値を、選択確率またはアウトカム値の変化として読み取る。 信頼区間を確認する。
対象読者
論文または発表で推定値を説明する研究者。
手順
- 参照水準（reference level）または参照アームを特定する。
- 推定値を、選択確率またはアウトカム値の変化として読み取る。
- 信頼区間を確認する。
- 連結（conjoint）結果には、フルモデルのAMCE表を使用する。
- サーベイ実験には、処置対対照（treatment-vs-control）表を使用する。
重要な理由
解釈の誤りはよく起こります。参照カテゴリと単位が明確であるほど、結果は読者および査読者にとって理解しやすくなります。
実施前チェックリスト
- 参照カテゴリを明記する。
- 二値の選択アウトカムには、パーセンテージポイント（percentage points）を用いる。
- 小さくノイズの多い推定値を過度に解釈しない。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
論文または発表で推定値を説明する研究者。
基本的な流れは何ですか？
参照水準（reference level）または参照アームを特定する。 推定値を、選択確率またはアウトカム値の変化として読み取る。 信頼区間を確認する。 連結（conjoint）結果には、フルモデルのAMCE表を使用する。
実施前に何を確認すべきですか？
参照カテゴリを明記する。 二値の選択アウトカムには、パーセンテージポイント（percentage points）を用いる。 小さくノイズの多い推定値を過度に解釈しない。
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