AMCE / ATE と長形式データの出力
日本語のコンジョイント調査でも、投稿論文で使いやすい長形式データ、推定表、図を出力できます。
要点
日本語のコンジョイント調査でも、投稿論文で使いやすい長形式データ、推定表、図を出力できます。 A practical way to begin is to 回答を収集した後、Results を開きます。, then analysis CSV を出力します。このファイルは、表示されたプロフィールごとに 1 行の長形式データです。. Finish by making sure you r Script または Stata .do を出力し、回答者単位でクラスタ化した標準誤差を使う分析に進みます。. The full walkthrough below explains each part in order.
このガイドが役立つ方
コンジョイント調査の結果を R、Stata、Word、LaTeX、査読用付録に整理したい研究者。
順番に進める手順
Work through these 6 steps at your own pace. The wording is intentionally practical, and you can return to the checklist at the end when you are ready to review your work.
- 回答を収集した後、Results を開きます。
- Analysis CSV を出力します。このファイルは、表示されたプロフィールごとに 1 行の長形式データです。
- Estimate CSV または画面上の表で、各属性水準の ATE / AMCE 形式の推定値を確認します。
- 図を編集し、PNG、SVG、またはプロット用 CSV として出力します。
- Word Tables または Journal LaTeX を使い、論文原稿に貼りやすい表を作成します。
- R Script または Stata .do を出力し、回答者単位でクラスタ化した標準誤差を使う分析に進みます。
この作業で得られること
コンジョイント分析は、通常の「回答者 1 人につき 1 行」のデータではなく、プロフィール単位の長形式データとして扱います。回答者 ID を残すことで、同じ回答者が複数の選択課題に回答している構造を分析で考慮できます。
最後の確認
- 選ばれたプロフィールだけでなく、表示されたが選ばれなかったプロフィールも分析データに含めます。
- 論文用分析では回答者単位で標準誤差をクラスタ化します。
- 属性名と属性水準の日本語ラベルが図表で読みにくくないか確認します。
- コードブックと調査票出力を replication bundle に含めます。
よくある質問
Can I use this guide if I am new to this?
Yes. コンジョイント調査の結果を R、Stata、Word、LaTeX、査読用付録に整理したい研究者。 Follow the steps in order, start with a small test, and use the final checklist before you field or report anything important.
What is the simplest way to get started?
Begin by 回答を収集した後、Results を開きます。. Next, analysis CSV を出力します。このファイルは、表示されたプロフィールごとに 1 行の長形式データです。. You do not need to perfect every setting before running a small preview or pilot.
How do I know when I am ready?
Use the confidence check above. In particular: 選ばれたプロフィールだけでなく、表示されたが選ばれなかったプロフィールも分析データに含めます。 論文用分析では回答者単位で標準誤差をクラスタ化します。 属性名と属性水準の日本語ラベルが図表で読みにくくないか確認します。 コードブックと調査票出力を replication bundle に含めます。 When the decision is consequential, keep your study documentation and ask a qualified colleague or methods reviewer to examine the design as well.
関連ガイド
研究用アーティファクト: サンプルデータ、コードブック、分析スクリプト研究方法の関連ページ
このガイドで言及される製品名や調査プラットフォーム名は、それぞれの所有者に帰属します。Conjoint Survey は独立した学術研究ツールであり、これらのサービスとの提携、支援、または推奨関係はありません。