Comment interpréter des intervalles de confiance pour des décisions d’affaires

À qui s'adresse ce guide

Managers, analystes et chercheurs qui traduisent des estimations expérimentales en recommandations opérationnelles.

Étapes

1. Identifiez la différence moyenne estimée ou la hausse de conversion.
2. Lisez les bornes inférieure et supérieure de l’intervalle de confiance à 95%.
3. Définissez le plus petit effet qui aurait de l’importance pour l’entreprise.
4. Vérifiez si l’intervalle écarte des effets nuisibles ou négligeables sur le plan opérationnel.
5. Combinez les éléments de preuve avec le coût de mise en œuvre, le risque et la réversibilité.
6. Décrivez l’incertitude en termes simples et évitez d’affirmer que l’intervalle contient 95% des issues individuelles.

Pourquoi c'est important

La p-value n’indique pas à un manager si un effet est suffisamment important pour justifier une action. Les intervalles de confiance montrent quels ordres de grandeur d’effet restent compatibles avec les données et soutiennent des décisions qui prennent en compte à la fois les bénéfices potentiels et les risques.

Avant le terrain

• Commencez par l’estimation.
• Montrez l’intervalle.
• Définissez l’importance pratique.
• Considérez le risque à la baisse.
• Ne confondez pas « non significatif » avec « absence d’effet ».
• Séparez la preuve du jugement d’affaires final.

Questions fréquentes

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