Como Preparar Arquivos de Análise Limpos

Para quem é

Pesquisadores preparando arquivos para R, Stata, Python, SPSS, coautores ou arquivos de replicação.

Etapas

1. Abra Results após o recrutamento final.
2. Defina as regras finais de exclusão.
3. Exporte respostas brutas para registros de auditoria.
4. Exporte o CSV de análise para análise conjunta (conjoint) no nível do perfil.
5. Exporte o CSV limpo no nível do respondente para covariáveis.
6. Exporte o codebook e scripts iniciais (starter scripts).
7. Armazene todos os arquivos em uma única pasta de replicação (replication).

Por que isso importa

Arquivos de análise limpos preservam a estrutura do conjoint no nível do perfil, mantendo dados brutos suficientes para auditar decisões. Para estudos sem tarefas de conjoint, a exportação do Analysis CSV fornece uma linha por respondente para cada resposta concluída, incluindo respostas pré-tratamento, colunas do braço do experimento de pesquisa randomizado e métricas VADER/contagem de palavras para perguntas de texto abertas.

Antes de aplicar a pesquisa

• Mantenha arquivos brutos e limpos separados.
• Use IDs de respondentes para agrupamento (clustering).
• Salve o codebook e os scripts.
• Registre a data da exportação.

Perguntas frequentes

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