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Como exportar dados de AMCE

Exporte respostas conjoint no formato longo necessário para estimação de AMCE/ATE e replicação.

Resposta rápida

Exporte respostas conjoint no formato longo necessário para estimação de AMCE/ATE e replicação. Abra Results após coletar respostas. Use Analysis CSV para a exportação principal de dados longitudinais no nível do perfil. Mantenha campos no nível do respondente repetidos nas linhas de cada perfil para moderadores e agrupamento (clustering).

Para quem é

Pesquisadores que precisam analisar resultados conjoint no R, Stata ou outro fluxo de trabalho estatístico.

Etapas

  1. Abra Results após coletar respostas.
  2. Use Analysis CSV para a exportação principal de dados longitudinais no nível do perfil.
  3. Mantenha campos no nível do respondente repetidos nas linhas de cada perfil para moderadores e agrupamento (clustering).
  4. Use Estimate CSV para uma tabela rápida de resultados no estilo ATE/AMCE dentro do aplicativo.
  5. Exporte scripts de replicação em R ou Stata quando necessário.
  6. Arquive o resumo do desenho e o codebook com os dados.

Por que isso importa

Análises conjoint geralmente não são um arquivo com uma única linha por respondente. O arquivo de análise precisa ter uma linha por perfil exibido, com indicadores de escolha, números de tarefas, números de perfil, níveis de atributo e identificadores de respondente para erros-padrão agrupados (clustered).

Antes de aplicar a pesquisa

  • Não analise apenas o perfil selecionado sem os perfis de comparação não selecionados.
  • Agrupe (cluster) erros-padrão por respondente na análise para publicação.
  • Mantenha metadados de randomização e o arquivo de desenho.
  • Use o codebook para manter nomes de variáveis interpretáveis.

Perguntas frequentes

Para que serve este guia?

Pesquisadores que precisam analisar resultados conjoint no R, Stata ou outro fluxo de trabalho estatístico.

Qual é o fluxo de trabalho básico?

Abra Results após coletar respostas. Use Analysis CSV para a exportação principal de dados longitudinais no nível do perfil. Mantenha campos no nível do respondente repetidos nas linhas de cada perfil para moderadores e agrupamento (clustering). Use Estimate CSV para uma tabela rápida de resultados no estilo ATE/AMCE dentro do aplicativo.

O que devo verificar antes de aplicar a pesquisa?

Não analise apenas o perfil selecionado sem os perfis de comparação não selecionados. Agrupe (cluster) erros-padrão por respondente na análise para publicação. Mantenha metadados de randomização e o arquivo de desenho. Use o codebook para manter nomes de variáveis interpretáveis.

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