Como interpretar AMCE e ATE
Entenda os efeitos dos atributos nos resultados de conjoint e os efeitos do tratamento em experimentos de pesquisa-survey.
Resposta rápida
Entenda os efeitos dos atributos nos resultados de conjoint e os efeitos do tratamento em experimentos de pesquisa-survey. Identifique o nível de referência ou o braço de referência. Leia a estimativa como uma mudança na probabilidade de seleção ou no valor do desfecho. Verifique intervalos de confiança.
Para quem é
Pesquisadores que explicam estimativas em artigos ou apresentações.
Etapas
- Identifique o nível de referência ou o braço de referência.
- Leia a estimativa como uma mudança na probabilidade de seleção ou no valor do desfecho.
- Verifique intervalos de confiança.
- Use tabelas completas de AMCE de modelo para resultados de conjoint.
- Use tabelas de tratamento versus controle para experimentos de survey.
Por que isso importa
Erros de interpretação são comuns. Categorias e unidades de referência claras tornam os resultados mais fáceis para leitores e pareceristas.
Antes de aplicar a pesquisa
- Declare a categoria de referência.
- Use pontos percentuais para desfechos de escolha binária.
- Não interprete demais estimativas pequenas e ruidosas.
Perguntas frequentes
Para que serve este guia?
Pesquisadores que explicam estimativas em artigos ou apresentações.
Qual é o fluxo de trabalho básico?
Identifique o nível de referência ou o braço de referência. Leia a estimativa como uma mudança na probabilidade de seleção ou no valor do desfecho. Verifique intervalos de confiança. Use tabelas completas de AMCE de modelo para resultados de conjoint.
O que devo verificar antes de aplicar a pesquisa?
Declare a categoria de referência. Use pontos percentuais para desfechos de escolha binária. Não interprete demais estimativas pequenas e ruidosas.
Guias relacionados
Os nomes de produtos e plataformas pertencem aos seus respetivos proprietários. O Conjoint Survey é uma ferramenta independente e não é afiliado, patrocinado nem endossado por esses serviços.