クリーンな分析用ファイルを準備する方法

対象読者

R、Stata、Python、SPSS、共著者、または再現（リプリケーション）アーカイブのためにファイルを準備する研究者。

手順

1. 最終的なフィールドワーク完了後にResultsを開く。
2. 最終的な除外ルールを設定する。
3. 監査記録用に生の回答をエクスポートする。
4. プロフィール（profile）レベルのコンジョイント分析用に分析CSVをエクスポートする。
5. 共変量用に回答者（respondent）レベルのクリーンCSVをエクスポートする。
6. コードブックおよびスタータースクリプトをエクスポートする。
7. すべてのファイルを1つの再現フォルダに保存する。

重要な理由

クリーンな分析用ファイルは、十分な生データを監査（audit）判断に利用しつつ、プロフィール（profile）レベルのコンジョイント構造を維持する。コンジョイント課題がない研究では、Analysis CSVのエクスポートにより、完了した回答1件につき回答者（respondent）レベルで1行のデータが得られ、事前処置（pre-treatment）回答、ランダム化された調査実験アーム列、および自由記述のためのVADER/word-count指標が含まれる。

実施前チェックリスト

• 生ファイルとクリーンファイルを分けて保持する。
• クラスタリングには回答者IDを使用する。
• コードブックとスクリプトを保存する。
• エクスポート日を記録する。

よくある質問

関連ガイド