AMCEデータのエクスポート方法
AMCE/ATE推定および複製（レプリケーション）のために必要なlong形式で、コンジョイントの回答をエクスポートします。
要点
AMCE/ATE推定および複製（レプリケーション）のために必要なlong形式で、コンジョイントの回答をエクスポートします。 回答収集後にResultsを開きます。 メインのプロファイル単位long形式データのエクスポートには、Analysis CSVを使用します。 モデレーターやクラスタリングのために、回答者単位のフィールドをプロファイル行全体にわたって繰り返し保持します。
対象読者
R、Stata、またはその他の統計ワークフローでコンジョイント結果を解析する必要がある研究者。
手順
- 回答収集後にResultsを開きます。
- メインのプロファイル単位long形式データのエクスポートには、Analysis CSVを使用します。
- モデレーターやクラスタリングのために、回答者単位のフィールドをプロファイル行全体にわたって繰り返し保持します。
- アプリ内のATE/AMCE風のクイック表には、Estimate CSVを使用します。
- 必要に応じて、RまたはStataの複製スクリプトをエクスポートします。
- 設計サマリーとコードブックをデータとともにアーカイブします。
重要な理由
コンジョイント分析は、通常「回答者ごとに1行」という形ではありません。解析用ファイルは、表示されたプロファイルごとに1行を持つ必要があり、選択指標、タスク番号、プロファイル番号、属性水準、そしてクラスタ標準誤差のための回答者識別子を含みます。
実施前チェックリスト
- 未選択の比較用プロファイルなしで、選択されたプロファイルのみを解析しないでください。
- 出版物の解析では、回答者で標準誤差をクラスタリングします。
- ランダム化メタデータと設計ファイルを保持します。
- 変数名を解釈可能に保つため、コードブックを使用します。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
R、Stata、またはその他の統計ワークフローでコンジョイント結果を解析する必要がある研究者。
基本的な流れは何ですか？
回答収集後にResultsを開きます。 メインのプロファイル単位long形式データのエクスポートには、Analysis CSVを使用します。 モデレーターやクラスタリングのために、回答者単位のフィールドをプロファイル行全体にわたって繰り返し保持します。 アプリ内のATE/AMCE風のクイック表には、Estimate CSVを使用します。
実施前に何を確認すべきですか？
未選択の比較用プロファイルなしで、選択されたプロファイルのみを解析しないでください。 出版物の解析では、回答者で標準誤差をクラスタリングします。 ランダム化メタデータと設計ファイルを保持します。 変数名を解釈可能に保つため、コードブックを使用します。
関連ガイド
製品名および調査プラットフォーム名は、それぞれの所有者に帰属します。Conjoint Survey は独立したツールであり、これらのサービスとの提携、支援、または推奨関係はありません。