低予算でコンジョイント調査を計画する方法
防御可能な(defensible)コンジョイント設計の中核要件を維持しつつ、ソフトウェア、回答者、分析コストを管理します。
要点
防御可能な(defensible)コンジョイント設計の中核要件を維持しつつ、ソフトウェア、回答者、分析コストを管理します。 最小限の研究質問(research question)と推定対象(estimand)を書きます。 より広いリクルートの前に、Freeの回答上限(Free response allowance)の一部を使ってパイロットします。 負担(burden)を減らすために、属性と課題を絞り込みます。
対象読者
固定のプロジェクト予算を持つ研究者で、どこなら節約しても安全で、どこがデータ品質を脅かすかを判断する必要がある方。
手順
- 最小限の研究質問(research question)と推定対象(estimand)を書きます。
- より広いリクルートの前に、Freeの回答上限(Free response allowance)の一部を使ってパイロットします。
- 負担(burden)を減らすために、属性と課題を絞り込みます。
- パネル回答を購入する前に、必要なサンプル数を見積もります。
- Freeのアプリ内分析をフルに使用し、プロジェクトで必要になる場合にのみ制作用の書き出し(production exports)を購入します。
- 不要なソフトウェアの重複(overlap)ではなく、回答者と品質チェック(quality checks)のために予算を確保します。
重要な理由
低予算の研究は、範囲(scope)が規律されているときに機能します。ソフトウェアで節約するのは有用ですが、最終調査をパワー不足にしたり、誤った対象オーディエンスをリクルートしたりすることはできません。
実施前チェックリスト
- 質問を絞り込む。
- 無料回答枠。
- 計画サンプル。
- 関連する回答者。
- 必要に応じて制作用ファイルを予算化。
- 予備費(contingency budget)。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか?
固定のプロジェクト予算を持つ研究者で、どこなら節約しても安全で、どこがデータ品質を脅かすかを判断する必要がある方。
基本的な流れは何ですか?
最小限の研究質問(research question)と推定対象(estimand)を書きます。 より広いリクルートの前に、Freeの回答上限(Free response allowance)の一部を使ってパイロットします。 負担(burden)を減らすために、属性と課題を絞り込みます。 パネル回答を購入する前に、必要なサンプル数を見積もります。
実施前に何を確認すべきですか?
質問を絞り込む。 無料回答枠。 計画サンプル。 関連する回答者。
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