欠損した調査データを扱う方法

スキップされた設問、不完全な回答、および欠損した共変量（covariates）をどのように扱うかを決定する。

要点

スキップされた設問、不完全な回答、および欠損した共変量（covariates）をどのように扱うかを決定する。未完了の開始（incomplete starts）を完了回答（completed responses）から分ける。必須（required）および任意（optional）の設問を特定する。欠損が処置（treatment）の前か後かを確認する。

対象読者

分析前に調査およびコンジョイントデータをクリーニングする研究者。

手順

未完了の開始（incomplete starts）を完了回答（completed responses）から分ける。
必須（required）および任意（optional）の設問を特定する。
欠損が処置（treatment）の前か後かを確認する。
除外または補完（imputation）の判断を文書化する。
監査ファイルに生の欠損値を保持する。
欠損が重要な変数に影響する場合は感度分析を実施する。

重要な理由

欠損データはサンプル構成や下位集団の推定値を変え得る。書面による取り扱いルールがあることで、分析の透明性が高まる。

実施前チェックリスト

観測を黙って（silently）削除しない。
事前処置（pretreatment）と事後処置（post-treatment）の欠損を別々に扱う。
最終的なサンプルサイズを報告する。
生データをアーカイブする。

よくある質問

このガイドは何のためのものですか？

分析前に調査およびコンジョイントデータをクリーニングする研究者。

基本的な流れは何ですか？

未完了の開始（incomplete starts）を完了回答（completed responses）から分ける。必須（required）および任意（optional）の設問を特定する。欠損が処置（treatment）の前か後かを確認する。除外または補完（imputation）の判断を文書化する。

実施前に何を確認すべきですか？

観測を黙って（silently）削除しない。事前処置（pretreatment）と事後処置（post-treatment）の欠損を別々に扱う。最終的なサンプルサイズを報告する。生データをアーカイブする。

要点