学術研究のためのコンジョイントツールの選び方
出版可能な学術成果のために、コンジョイントソフトウェアを選ぶための実務的チェックリストです。
要点
出版可能な学術成果のために、コンジョイントソフトウェアを選ぶための実務的チェックリストです。 設計/フィールド実施のニーズと解析のニーズを分けます。 フィールド実施については、ランダム化されたプロファイル生成、保存されたタスク、回答者URL、およびクリーンなエクスポートを必須条件とします。 解析については、long形式データ、回答者識別子、およびAMCE/ATEワークフローのサポートを必須条件とします。
対象読者
エンタープライズの調査ツール、独自プログラミング、Rパッケージ、そして特化型コンジョイントソフトウェアを比較している研究者。
手順
- 設計/フィールド実施のニーズと解析のニーズを分けます。
- フィールド実施については、ランダム化されたプロファイル生成、保存されたタスク、回答者URL、およびクリーンなエクスポートを必須条件とします。
- 解析については、long形式データ、回答者識別子、およびAMCE/ATEワークフローのサポートを必須条件とします。
- ドキュメントについては、設計サマリー、ランダム化に関する注記、および方法論テキストを必須条件とします。
- 予算、スケジュール、そして査読者が許容できる選択肢を選びます。
重要な理由
適切なコンジョイントツールとは、研究に適合し、予算とスケジュールに合い、複製ニーズを満たせるものです。多くの研究者にとって有用な組み合わせは、手頃な価格のフィールド実施ソフトウェアと、標準的な統計ツールで解析できる透明なエクスポートです。
実施前チェックリスト
- プロファイル単位のエクスポートを探します。
- 制限およびランダム化監査のサポートを探します。
- 複製の道筋がないブラックボックス的な推定は避けます。
- IRBおよび方法論ドキュメントを作りやすくするツールを優先します。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
エンタープライズの調査ツール、独自プログラミング、Rパッケージ、そして特化型コンジョイントソフトウェアを比較している研究者。
基本的な流れは何ですか？
設計/フィールド実施のニーズと解析のニーズを分けます。 フィールド実施については、ランダム化されたプロファイル生成、保存されたタスク、回答者URL、およびクリーンなエクスポートを必須条件とします。 解析については、long形式データ、回答者識別子、およびAMCE/ATEワークフローのサポートを必須条件とします。 ドキュメントについては、設計サマリー、ランダム化に関する注記、および方法論テキストを必須条件とします。
実施前に何を確認すべきですか？
プロファイル単位のエクスポートを探します。 制限およびランダム化監査のサポートを探します。 複製の道筋がないブラックボックス的な推定は避けます。 IRBおよび方法論ドキュメントを作りやすくするツールを優先します。
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