Cómo hacer preguntas metodológicas a la IA
Haga preguntas útiles sobre ATE, AMCE, errores estándar agrupados, interacciones, restricciones, balance y el diseño experimental.
Respuesta rápida
Haga preguntas útiles sobre ATE, AMCE, errores estándar agrupados, interacciones, restricciones, balance y el diseño experimental. Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario. Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario. Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez.
Para quién es
Investigadores que comprenden su pregunta sustantiva, pero necesitan una explicación clara del método o estimando.
Pasos
- Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario.
- Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario.
- Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez.
- Incluya restricciones, tareas repetidas, planes de subgrupos o falta de datos (missingness) cuando afecten al estimando.
- Pregunte qué identifica y qué no identifica la estimación.
- Confirme las decisiones críticas para la publicación con la documentación citada, los scripts exportados y la revisión metodológica apropiada.
Por qué es importante
Una respuesta técnicamente correcta depende del diseño. Darle al asistente una descripción compacta de la asignación, los resultados y los estimandos produce una guía más útil que pedir una pregunta general de estadística sin contexto.
Antes de realizar el estudio
- Nombre el diseño.
- Identifique el tratamiento y el resultado.
- Indique la categoría de referencia.
- Mencione restricciones y el agrupamiento (clustering).
- Separe el análisis confirmatorio y exploratorio.
- Verifique decisiones de alto impacto.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve esta guía?
Investigadores que comprenden su pregunta sustantiva, pero necesitan una explicación clara del método o estimando.
¿Cuál es el flujo de trabajo básico?
Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario. Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario. Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez. Incluya restricciones, tareas repetidas, planes de subgrupos o falta de datos (missingness) cuando afecten al estimando.
¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?
Nombre el diseño. Identifique el tratamiento y el resultado. Indique la categoría de referencia. Mencione restricciones y el agrupamiento (clustering).
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