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Cómo hacer preguntas metodológicas a la IA

Haga preguntas útiles sobre ATE, AMCE, errores estándar agrupados, interacciones, restricciones, balance y el diseño experimental.

Respuesta rápida

Haga preguntas útiles sobre ATE, AMCE, errores estándar agrupados, interacciones, restricciones, balance y el diseño experimental. Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario. Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario. Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez.

Para quién es

Investigadores que comprenden su pregunta sustantiva, pero necesitan una explicación clara del método o estimando.

Pasos

  1. Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario.
  2. Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario.
  3. Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez.
  4. Incluya restricciones, tareas repetidas, planes de subgrupos o falta de datos (missingness) cuando afecten al estimando.
  5. Pregunte qué identifica y qué no identifica la estimación.
  6. Confirme las decisiones críticas para la publicación con la documentación citada, los scripts exportados y la revisión metodológica apropiada.

Por qué es importante

Una respuesta técnicamente correcta depende del diseño. Darle al asistente una descripción compacta de la asignación, los resultados y los estimandos produce una guía más útil que pedir una pregunta general de estadística sin contexto.

Antes de realizar el estudio

  • Nombre el diseño.
  • Identifique el tratamiento y el resultado.
  • Indique la categoría de referencia.
  • Mencione restricciones y el agrupamiento (clustering).
  • Separe el análisis confirmatorio y exploratorio.
  • Verifique decisiones de alto impacto.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve esta guía?

Investigadores que comprenden su pregunta sustantiva, pero necesitan una explicación clara del método o estimando.

¿Cuál es el flujo de trabajo básico?

Nombre el diseño: conjoint, experimento en encuestas, prueba A/B o cuestionario ordinario. Indique la unidad aleatorizada, el tratamiento o los atributos, y el resultado primario. Pregunte sobre un concepto o decisión a la vez. Incluya restricciones, tareas repetidas, planes de subgrupos o falta de datos (missingness) cuando afecten al estimando.

¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?

Nombre el diseño. Identifique el tratamiento y el resultado. Indique la categoría de referencia. Mencione restricciones y el agrupamiento (clustering).

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