Cómo interpretar AMCE y ATE
Comprende los efectos de los atributos en los resultados de conjoint y los efectos del tratamiento en experimentos de encuesta.
Respuesta rápida
Comprende los efectos de los atributos en los resultados de conjoint y los efectos del tratamiento en experimentos de encuesta. Identifica el nivel de referencia o el brazo de referencia. Lee la estimación como un cambio en la probabilidad de selección o en el valor del resultado. Revisa los intervalos de confianza.
Para quién es
Investigadores que explican estimaciones en artículos o presentaciones.
Pasos
- Identifica el nivel de referencia o el brazo de referencia.
- Lee la estimación como un cambio en la probabilidad de selección o en el valor del resultado.
- Revisa los intervalos de confianza.
- Usa tablas completas de AMCE del modelo para resultados de conjoint.
- Usa tablas de tratamiento vs. control para experimentos de encuesta.
Por qué es importante
Los errores de interpretación son comunes. Las categorías de referencia y las unidades claras facilitan que los lectores y revisores entiendan los resultados.
Antes de realizar el estudio
- Indica la categoría de referencia.
- Usa puntos porcentuales para resultados de elección binaria.
- No sobreinterpretes estimaciones pequeñas y ruidosas.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve esta guía?
Investigadores que explican estimaciones en artículos o presentaciones.
¿Cuál es el flujo de trabajo básico?
Identifica el nivel de referencia o el brazo de referencia. Lee la estimación como un cambio en la probabilidad de selección o en el valor del resultado. Revisa los intervalos de confianza. Usa tablas completas de AMCE del modelo para resultados de conjoint.
¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?
Indica la categoría de referencia. Usa puntos porcentuales para resultados de elección binaria. No sobreinterpretes estimaciones pequeñas y ruidosas.
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