So verwenden Sie KI verantwortungsvoll zur Interpretation von Umfrageergebnissen

Überführen Sie Schätzungen in sorgfältige Formulierungen, ohne die Signifikanz, Kausalität, Muster in Teilgruppen oder reale Auswirkungen zu übertreiben.

Kurzantwort

Überführen Sie Schätzungen in sorgfältige Formulierungen, ohne die Signifikanz, Kausalität, Muster in Teilgruppen oder reale Auswirkungen zu übertreiben. Geben Sie die Schätzung, die Referenzbedingung, das Konfidenzintervall und die Definition des Outcomes an. Bitten Sie um eine Interpretation in Alltagssprache, die sich auf das randomisierte Studiendesign bezieht. Prüfen Sie, ob die Antwort gemessene Einstellungen von Verhalten, Sicherheit, Wirksamkeit oder anderen nicht gemessenen Outcomes unterscheidet.

Für wen dieser Leitfaden ist

Forschende, die Ergebnisse für die Ausarbeitung von Berichten, Präsentationen, Antworten auf Reviewer oder Empfehlungen aus Conjoint- und Experiment-Outputs formulieren.

Schritte

Geben Sie die Schätzung, die Referenzbedingung, das Konfidenzintervall und die Definition des Outcomes an.
Bitten Sie um eine Interpretation in Alltagssprache, die sich auf das randomisierte Studiendesign bezieht.
Prüfen Sie, ob die Antwort gemessene Einstellungen von Verhalten, Sicherheit, Wirksamkeit oder anderen nicht gemessenen Outcomes unterscheidet.
Behandeln Sie ungeplante Teilgruppenbefunde als exploratorisch.
Weisen Sie Hinweise zurück, Fälle zu entfernen, Outcomes zu ändern oder Spezifikationen zu durchsuchen, nur um die Signifikanz zu verbessern.
Überarbeiten Sie die finale Formulierung anhand der tatsächlichen Tabelle, des Codes, der Preregistrierung und der Studiensunterschiede/Limitierungen.

Warum das wichtig ist

KI kann statistische Sprache klarer machen, jedoch sollten unsichere Schätzungen nicht in Gewissheit umgewandelt werden, und KI sollte Forschende nicht dabei unterstützen, eine bevorzugte Schlussfolgerung zu konstruieren. Verantwortungsvolle Nutzung hält Aussagen innerhalb des durch das Design erzeugten Evidenzrahmens.

Vor der Feldphase

Beginnen Sie mit der Schätzung.
Fügen Sie Unsicherheit hinzu.
Benennen Sie den gemessenen Outcome.
Vermeiden Sie unbelegte Kausalbehauptungen.
Keine selektive Auswahl oder Fälschung.
Prüfen Sie die finale Formulierung selbst.

Häufige Fragen

Wofür ist dieser Leitfaden gedacht?

Forschende, die Ergebnisse für die Ausarbeitung von Berichten, Präsentationen, Antworten auf Reviewer oder Empfehlungen aus Conjoint- und Experiment-Outputs formulieren.

Wie sieht der grundlegende Ablauf aus?

Geben Sie die Schätzung, die Referenzbedingung, das Konfidenzintervall und die Definition des Outcomes an. Bitten Sie um eine Interpretation in Alltagssprache, die sich auf das randomisierte Studiendesign bezieht. Prüfen Sie, ob die Antwort gemessene Einstellungen von Verhalten, Sicherheit, Wirksamkeit oder anderen nicht gemessenen Outcomes unterscheidet. Behandeln Sie ungeplante Teilgruppenbefunde als exploratorisch.

Was sollte vor der Feldphase geprüft werden?

Beginnen Sie mit der Schätzung. Fügen Sie Unsicherheit hinzu. Benennen Sie den gemessenen Outcome. Vermeiden Sie unbelegte Kausalbehauptungen.