如何开展分组分析
使用受访者层面的变量，检验效应在不同组之间是否存在差异。
简要回答
使用受访者层面的变量，检验效应在不同组之间是否存在差异。 在处理（treatment）之前收集分组变量。 打开“Results”。 在分析控制中选择分组字段。
适用对象
计划基于政党、意识形态、性别、教育或其他事前变量开展调节效应检验的研究人员。
步骤
- 在处理（treatment）之前收集分组变量。
- 打开“Results”。
- 在分析控制中选择分组字段。
- 导出可用于完整交互模型的模型就绪数据。
- 除非已预注册，否则对分组分析结果保持谨慎。
为何重要
分组分析可能很有用，但会迅速放大比较次数。清晰的预注册记录与导出材料有助于提高结论的可辩护性。
开展调查前
- 使用事前调节变量（moderators）。
- 留意小样本单元（cell）规模。
- 将探索性检验清楚标注。
常见问题
本指南有什么用途？
计划基于政党、意识形态、性别、教育或其他事前变量开展调节效应检验的研究人员。
基本流程是什么？
在处理（treatment）之前收集分组变量。 打开“Results”。 在分析控制中选择分组字段。 导出可用于完整交互模型的模型就绪数据。
开展调查前应检查什么？
使用事前调节变量（moderators）。 留意小样本单元（cell）规模。 将探索性检验清楚标注。
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