如何开展实验定量文本分析(Experimental Quantitative Text Analysis)
在随机刺激之后,将开放式问卷回答用作定量结果(quantitative outcomes)。
简要回答
在随机刺激之后,将开放式问卷回答用作定量结果(quantitative outcomes)。 从同意与题目(consent and questions)界面创建一份问卷实验。 为每个随机化臂(randomized arm)添加一个刺激条件(stimulus condition)。 在刺激之后添加一个开放式文本题目(open-ended text question)。
适用对象
希望获得段落式回答、情感(sentiment)结果、词数(word counts),以及处理臂(treatment-arm)之间文本对比的研究人员。
步骤
- 从同意与题目(consent and questions)界面创建一份问卷实验。
- 为每个随机化臂(randomized arm)添加一个刺激条件(stimulus condition)。
- 在刺激之后添加一个开放式文本题目(open-ended text question)。
- 收集回答。
- 打开 Results。
- 导出 Text Summary、Text Scores 与 Text Effects 的 CSV 文件。
为何重要
开放式结果(open-ended outcomes)允许受访者用自己的话解释反应,同时仍为研究人员提供可分析的情感、付出程度(effort)与语言使用(language-use)测量指标。
开展调查前
- 对文本结果进行预注册(preregister)。
- 使用 VADER 情感(sentiment)作为透明的诊断(diagnostic),而不是衡量一致性的通用指标(universal measure of agreement)。
- 保留原始文本(raw text)以便复现(replication bundle)。
- 对高风险(high-stakes)的测量指标使用人工编码进行验证。
常见问题
本指南有什么用途?
希望获得段落式回答、情感(sentiment)结果、词数(word counts),以及处理臂(treatment-arm)之间文本对比的研究人员。
基本流程是什么?
从同意与题目(consent and questions)界面创建一份问卷实验。 为每个随机化臂(randomized arm)添加一个刺激条件(stimulus condition)。 在刺激之后添加一个开放式文本题目(open-ended text question)。 收集回答。
开展调查前应检查什么?
对文本结果进行预注册(preregister)。 使用 VADER 情感(sentiment)作为透明的诊断(diagnostic),而不是衡量一致性的通用指标(universal measure of agreement)。 保留原始文本(raw text)以便复现(replication bundle)。 对高风险(high-stakes)的测量指标使用人工编码进行验证。
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