如何处理缺失的问卷数据
决定如何处理跳过的问题、不完整响应以及缺失的协变量。
简要回答
决定如何处理跳过的问题、不完整响应以及缺失的协变量。 将未完成的启动与完成的响应分开。 识别必答与选答问题。 检查缺失发生在处理前还是处理后。
适用对象
在分析前清理问卷与 conjoint 数据的研究人员。
步骤
- 将未完成的启动与完成的响应分开。
- 识别必答与选答问题。
- 检查缺失发生在处理前还是处理后。
- 记录剔除或插补决策。
- 在审计文件中保留原始缺失值。
- 当缺失会影响关键变量时进行敏感性检验。
为何重要
缺失数据会改变样本构成以及分组估计。书面的处理规则能让分析更透明。
开展调查前
- 不要默默丢弃观察值。
- 将处理前与处理后的缺失视为不同情况。
- 报告最终样本量。
- 归档原始数据。
常见问题
本指南有什么用途？
在分析前清理问卷与 conjoint 数据的研究人员。
基本流程是什么？
将未完成的启动与完成的响应分开。 识别必答与选答问题。 检查缺失发生在处理前还是处理后。 记录剔除或插补决策。
开展调查前应检查什么？
不要默默丢弃观察值。 将处理前与处理后的缺失视为不同情况。 报告最终样本量。 归档原始数据。
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