面向学生与论文撰写的免费离散选择联合分析调查制作工具

为学位论文、博士论文、毕业设计/课程项目（capstone）、方法课程或独立研究项目免费构建并分析离散选择联合分析调查。

简要回答

为学位论文、博士论文、毕业设计/课程项目（capstone）、方法课程或独立研究项目免费构建并分析离散选择联合分析调查。从空白研究开始，或使用可编辑的论文示例。使用少量在理论上有意义、且水平设置真实的属性（attributes）集合。在招募受访者之前，向导师展示设计审查（design review）和移动端预览。

适用对象

需要可辩护的离散选择联合分析工作流，但没有机构授权或较大软件预算的学生。

步骤

从空白研究开始，或使用可编辑的论文示例。
使用少量在理论上有意义、且水平设置真实的属性（attributes）集合。
在招募受访者之前，向导师展示设计审查（design review）和移动端预览。
使用合成测试验证随机化、剔除规则以及结果展示。
在2,000次已接受响应的Free额度内实地执行研究，并检查完整的应用内分析。
仅当学位论文或期刊流程需要原始数据、R/Stata/Python文件、代码本（codebook）、出版用图形、复制包（replication package）、合作者、面板自动化或AI Help时才购买付费（Paid）。

为何重要

学生应当能够在做出100美元的决策之前学习该方法并评估真实设计。Free计划可以支持一个有意义的项目；Paid计划则聚焦于生产所需的文件与工作流、协作、面板实地执行，以及论文发表。

开展调查前

导师已完成对设计的审阅。
已核查IRB要求。
已为样本量提供合理性依据。
已测试移动端流程。
已规划免费响应分配方案。
已尽早核查提交文件要求。

常见问题

本指南有什么用途？

需要可辩护的离散选择联合分析工作流，但没有机构授权或较大软件预算的学生。

基本流程是什么？

从空白研究开始，或使用可编辑的论文示例。使用少量在理论上有意义、且水平设置真实的属性（attributes）集合。在招募受访者之前，向导师展示设计审查（design review）和移动端预览。使用合成测试验证随机化、剔除规则以及结果展示。

开展调查前应检查什么？

导师已完成对设计的审阅。已核查IRB要求。已为样本量提供合理性依据。已测试移动端流程。