Como Lidar com Dados Ausentes de Pesquisa (Survey)
Decida como tratar perguntas ignoradas (skipped), respostas incompletas e covariáveis ausentes.
Resposta rápida
Decida como tratar perguntas ignoradas (skipped), respostas incompletas e covariáveis ausentes. Separe inícios incompletos de respostas concluídas. Identifique perguntas obrigatórias e opcionais. Verifique se a ausência ocorreu antes ou depois do tratamento.
Para quem é
Pesquisadores limpando dados de pesquisa e de conjoint antes da análise.
Etapas
- Separe inícios incompletos de respostas concluídas.
- Identifique perguntas obrigatórias e opcionais.
- Verifique se a ausência ocorreu antes ou depois do tratamento.
- Documente decisões de exclusão (exclusion) ou imputação.
- Mantenha valores ausentes brutos no arquivo de auditoria.
- Execute análises de sensibilidade quando a ausência afeta variáveis-chave.
Por que isso importa
Dados ausentes podem alterar a composição da amostra e as estimativas de subgrupos. Uma regra escrita de tratamento torna a análise mais transparente.
Antes de aplicar a pesquisa
- Não descarte observações silenciosamente.
- Trate ausência pré-tratamento e pós-tratamento de forma diferente.
- Reporte os tamanhos finais da amostra.
- Arquive os dados brutos.
Perguntas frequentes
Para que serve este guia?
Pesquisadores limpando dados de pesquisa e de conjoint antes da análise.
Qual é o fluxo de trabalho básico?
Separe inícios incompletos de respostas concluídas. Identifique perguntas obrigatórias e opcionais. Verifique se a ausência ocorreu antes ou depois do tratamento. Documente decisões de exclusão (exclusion) ou imputação.
O que devo verificar antes de aplicar a pesquisa?
Não descarte observações silenciosamente. Trate ausência pré-tratamento e pós-tratamento de forma diferente. Reporte os tamanhos finais da amostra. Arquive os dados brutos.
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