調査設計におけるAIヘルプの使い方

質問、スキップロジック、実験、コンジョイントの属性、プレビュー、出版（publishing）に関して、画面固有の簡潔な支援を得ます。

要点

質問、スキップロジック、実験、コンジョイントの属性、プレビュー、出版（publishing）に関して、画面固有の簡潔な支援を得ます。調査を開き、いま行き詰っている「正確なタスク」を特定します。プレビュー方法、スキップロジックの追加方法、保存した質問の編集方法、あるいは回答者URLの公開方法など、直接的な質問をAI Helpにします。コンジョイント設計の場合は、属性、レベル、タスク負担、restrictions、参照レベル（reference levels）について質問します。

対象読者

学生、初めて調査を行う研究者、および、ときどき調査ビルダーを作る人で、防御可能（defensible）な研究を動かすために支援が必要な層。

手順

調査を開き、いま行き詰っている「正確なタスク」を特定します。
プレビュー方法、スキップロジックの追加方法、保存した質問の編集方法、あるいは回答者URLの公開方法など、直接的な質問をAI Helpにします。
コンジョイント設計の場合は、属性、レベル、タスク負担、restrictions、参照レベル（reference levels）について質問します。
実験の場合は、control（対照）、treatments（処置）、主要なアウトカムについて説明します。
ビルダーで変更を行います。
すべての回答者パスをプレビューし、フィールド実施の前にStudy Reviewを実行します。

重要な理由

最もコストの高い調査ミスは、小さなセットアップ上の不確実性として始まることが多いです。即時のプロダクトおよび手法ガイダンスにより、推測の負担を減らしつつ、文言、同意（consent）、ランダム化（randomization）、回答者の体験（respondent experience）を研究者がレビューする必要は残ります。

実施前チェックリスト

画面またはコントロールの名前を挙げます。
意図する回答者の行動を説明します。
質問を短く保ちます。
変更後に必ずプレビューします。
AIの出力をIRB承認として扱いません。
本フィールド実施の前にパイロット（予備テスト）します。

よくある質問

このガイドは何のためのものですか？

学生、初めて調査を行う研究者、および、ときどき調査ビルダーを作る人で、防御可能（defensible）な研究を動かすために支援が必要な層。

基本的な流れは何ですか？

調査を開き、いま行き詰っている「正確なタスク」を特定します。プレビュー方法、スキップロジックの追加方法、保存した質問の編集方法、あるいは回答者URLの公開方法など、直接的な質問をAI Helpにします。コンジョイント設計の場合は、属性、レベル、タスク負担、restrictions、参照レベル（reference levels）について質問します。実験の場合は、control（対照）、treatments（処置）、主要なアウトカムについて説明します。

実施前に何を確認すべきですか？

画面またはコントロールの名前を挙げます。意図する回答者の行動を説明します。質問を短く保ちます。変更後に必ずプレビューします。

要点