コンジョイントの研究質問を始める方法
広い研究アイデアを、選択課題、属性、水準、およびアウトカムに変換します。
要点
広い研究アイデアを、選択課題、属性、水準、およびアウトカムに変換します。 回答者が評価すべき現実の選択を文章化します。 候補者、政策、製品、仕事、メッセージなど、選択の単位（unit of choice）を定義します。 その選択に影響しうる属性を列挙します。
対象読者
トピックは理解しているが、まだコンジョイント設計に翻訳できていない研究者。
手順
- 回答者が評価すべき現実の選択を文章化します。
- 候補者、政策、製品、仕事、メッセージなど、選択の単位（unit of choice）を定義します。
- その選択に影響しうる属性を列挙します。
- 単なる背景説明に過ぎない属性を取り除きます。
- 調査を作る前に、1つの主要アウトカムを書きます。
- 共同研究者または査読者向けに、1段落の設計根拠（design rationale）を作成します。
重要な理由
コンジョイント設計は、すべての属性が研究質問に結びついているときに最も強固になります。選択の構造から始めることで、調査が「面白そうな詳細のゆるいリスト」に堕することを防げます。
実施前チェックリスト
- 明確な1つの選択領域（choice domain）を用います。
- 回答者が解釈できない属性は避けます。
- 主要な推定対象（primary estimand）を明確に保ちます。
- 根拠を、事前登録（preregistration）のメモとともに保存します。
よくある質問
このガイドは何のためのものですか？
トピックは理解しているが、まだコンジョイント設計に翻訳できていない研究者。
基本的な流れは何ですか？
回答者が評価すべき現実の選択を文章化します。 候補者、政策、製品、仕事、メッセージなど、選択の単位（unit of choice）を定義します。 その選択に影響しうる属性を列挙します。 単なる背景説明に過ぎない属性を取り除きます。
実施前に何を確認すべきですか？
明確な1つの選択領域（choice domain）を用います。 回答者が解釈できない属性は避けます。 主要な推定対象（primary estimand）を明確に保ちます。 根拠を、事前登録（preregistration）のメモとともに保存します。
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