VADER感情スコアの解釈方法

対象読者

Conjoint Surveyの自由記述分析を利用する研究者。

手順

1. まず-1から+1の複合スコアを確認します。正の値はより肯定的な言葉、負の値はより否定的な言葉、ゼロ付近は中立的または肯定と否定が釣り合った表現を示します。
2. 分類が研究目的に役立つ場合だけカテゴリを使います。一般的には0.05以上を肯定的、-0.05以下を否定的、その間を中立としますが、これは効果の重要性を示す普遍的な基準ではありません。
3. 個別スコアはその回答の表現上の特徴として読み、実質的な意味を付ける前に実際の回答例を確認します。
4. 標本平均は回答全体の平均的な調子であり、同意した回答者の割合ではありません。
5. 無作為化実験では、処置効果は処置群平均から基準群平均を引いた値です。信頼区間、p値、各群の人数、実際の文章例も併せて確認します。
6. VADERは否定、強調語、大文字、句読点、一部の口語表現を考慮しますが、あらゆる文脈を理解できるわけではありません。
7. 感情を支持、同意、説得、正確性、信頼、思想、選好と同一視しないでください。
8. 皮肉、専門用語、長く複雑な文章、引用、曖昧な表現、分野固有の意味、使用する英語辞書以外の言語では誤解を招くことがあります。
9. 重要な分析では、回答の一部を盲検の人手コーディングまたは構成概念に固有の尺度と比較し、原文を保存します。

重要な理由

HuttoとGilbert（2014）が提案したVADERは、表出された感情を透明かつ再現可能に測る方法です。無作為化群の比較には有用ですが、回答者がなぜその表現を使ったかは分からず、研究対象の構成概念を測る妥当化済み尺度の代わりにはなりません。

実施前チェックリスト

• -1から+1の範囲とスコアの方向を記載する。
• カテゴリを使う場合は閾値と理由を記載する。
• 標本数、平均、差、不確実性を報告する。
• 検証なしに感情を同意や支持と表現しない。
• 低、中、高スコアの実際の回答を読む。
• 言語と分野が英語VADER辞書に適合するか確認する。
• 重要な主張には人手コーディングか構成概念固有の尺度を使う。
• 原文、語数、スコア、除外、分析メモを保存する。

よくある質問

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