Comment mener une analyse quantitative de texte expérimentale
Utilisez les réponses ouvertes à une enquête comme résultats quantitatifs après des stimuli randomisés.
Réponse rapide
Utilisez les réponses ouvertes à une enquête comme résultats quantitatifs après des stimuli randomisés. Créez une enquête-expérience à partir de l’écran de consentement et des questions. Ajoutez une condition de stimulus pour chaque branche randomisée. Ajoutez une question de texte ouverte après le stimulus.
À qui s'adresse ce guide
Chercheurs qui souhaitent des réponses sous forme de paragraphes, des résultats de sentiment, des décomptes de mots, et des comparaisons de texte entre groupes de traitement.
Étapes
- Créez une enquête-expérience à partir de l’écran de consentement et des questions.
- Ajoutez une condition de stimulus pour chaque branche randomisée.
- Ajoutez une question de texte ouverte après le stimulus.
- Collectez les réponses.
- Ouvrez Results.
- Exportez les fichiers CSV Text Summary, Text Scores et Text Effects.
Pourquoi c'est important
Les résultats à réponse ouverte permettent aux répondants d’expliquer leurs réactions avec leurs propres mots, tout en fournissant aux chercheurs des mesures analysables de sentiment, d’effort et d’usage du langage.
Avant le terrain
- Preregister le résultat textuel.
- Utilisez le sentiment VADER comme outil de diagnostic transparent, et non comme mesure universelle de l’accord.
- Conservez le texte brut avec le bundle de réplication.
- Validez les mesures à enjeux avec un codage humain.
Questions fréquentes
À quoi sert ce guide ?
Chercheurs qui souhaitent des réponses sous forme de paragraphes, des résultats de sentiment, des décomptes de mots, et des comparaisons de texte entre groupes de traitement.
Quel est le processus de base ?
Créez une enquête-expérience à partir de l’écran de consentement et des questions. Ajoutez une condition de stimulus pour chaque branche randomisée. Ajoutez une question de texte ouverte après le stimulus. Collectez les réponses.
Que faut-il vérifier avant le terrain ?
Preregister le résultat textuel. Utilisez le sentiment VADER comme outil de diagnostic transparent, et non comme mesure universelle de l’accord. Conservez le texte brut avec le bundle de réplication. Validez les mesures à enjeux avec un codage humain.
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