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Comment créer une piste d’audit d’un questionnaire

Conservez une trace pratique de la conception, du lancement, du déploiement sur le terrain, des exclusions et des exports finaux.

Réponse rapide

Conservez une trace pratique de la conception, du lancement, du déploiement sur le terrain, des exclusions et des exports finaux. Enregistrez le résumé de conception avant le lancement. Notez la date de lancement et la source des répondants. Archivez séparément les versions pilote et principale du questionnaire.

À qui s'adresse ce guide

Chercheurs préparant des fichiers de réplication, des annexes ou des enregistrements internes de projet.

Étapes

  1. Enregistrez le résumé de conception avant le lancement.
  2. Notez la date de lancement et la source des répondants.
  3. Archivez séparément les versions pilote et principale du questionnaire.
  4. Expor tez les données brutes et d’analyse après le déploiement sur le terrain.
  5. Enregistrez les paramètres d’exclusion et les effectifs finaux.
  6. Stockez ensemble le texte des méthodes, le dictionnaire de variables (codebook) et les scripts d’analyse.

Pourquoi c'est important

Une piste d’audit aide à expliquer exactement ce qui a été déployé et comment l’ensemble de données final a été produit.

Avant le terrain

  • Archivez avant et après le lancement.
  • Conservez les données brutes séparées des données nettoyées.
  • Consignez les règles d’exclusion.
  • Stockez le dictionnaire de variables et les scripts avec les exports.

Questions fréquentes

À quoi sert ce guide ?

Chercheurs préparant des fichiers de réplication, des annexes ou des enregistrements internes de projet.

Quel est le processus de base ?

Enregistrez le résumé de conception avant le lancement. Notez la date de lancement et la source des répondants. Archivez séparément les versions pilote et principale du questionnaire. Expor tez les données brutes et d’analyse après le déploiement sur le terrain.

Que faut-il vérifier avant le terrain ?

Archivez avant et après le lancement. Conservez les données brutes séparées des données nettoyées. Consignez les règles d’exclusion. Stockez le dictionnaire de variables et les scripts avec les exports.

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