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Cómo segmentar resultados de experimentos

Examine si un experimento difiere entre grupos de clientes o audiencias sin convertir cada subgrupo en una afirmación.

Respuesta rápida

Examine si un experimento difiere entre grupos de clientes o audiencias sin convertir cada subgrupo en una afirmación. Elija variables de segmentación medidas antes del tratamiento. Especifique los segmentos más importantes antes de ver los resultados. Verifique los tamaños de muestra dentro de cada celda de tratamiento por segmento.

Para quién es

Analistas que exploran resultados por tipo de cliente, mercado, comportamiento previo, demografía u otras características pretratamiento.

Pasos

  1. Elija variables de segmentación medidas antes del tratamiento.
  2. Especifique los segmentos más importantes antes de ver los resultados.
  3. Verifique los tamaños de muestra dentro de cada celda de tratamiento por segmento.
  4. Estime una interacción entre tratamiento y segmento en lugar de comparar p-values por separado.
  5. Reporte el efecto de tratamiento general junto con estimaciones por segmento.
  6. Trate patrones de subgrupos no planificados como exploratorios y valídelos con nuevos datos.

Por qué es importante

Un tratamiento puede parecer significativo en un segmento y no en otro incluso cuando los efectos del segmento no son estadísticamente diferentes. El análisis de interacción prueba directamente si los efectos del tratamiento varían entre grupos.

Antes de realizar el estudio

  • Use segmentos pretratamiento.
  • Verifique tamaños de celda.
  • Pruebe interacciones.
  • Limite el número de segmentos.
  • Etiquete hallazgos exploratorios.
  • Evite decisiones de focalización basadas en grupos pequeños inestables.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve esta guía?

Analistas que exploran resultados por tipo de cliente, mercado, comportamiento previo, demografía u otras características pretratamiento.

¿Cuál es el flujo de trabajo básico?

Elija variables de segmentación medidas antes del tratamiento. Especifique los segmentos más importantes antes de ver los resultados. Verifique los tamaños de muestra dentro de cada celda de tratamiento por segmento. Estime una interacción entre tratamiento y segmento en lugar de comparar p-values por separado.

¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?

Use segmentos pretratamiento. Verifique tamaños de celda. Pruebe interacciones. Limite el número de segmentos.

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