Cómo preparar archivos de análisis limpios
Pase de las respuestas sin procesar a CSV de análisis, archivos de encuestados, codebooks y scripts.
Respuesta rápida
Pase de las respuestas sin procesar a CSV de análisis, archivos de encuestados, codebooks y scripts. Abra Results después del trabajo de campo final. Defina las reglas finales de exclusión. Exporte las respuestas sin procesar para registros de auditoría.
Para quién es
Investigadores que preparan archivos para R, Stata, Python, SPSS, coautores o archivos de replicación.
Pasos
- Abra Results después del trabajo de campo final.
- Defina las reglas finales de exclusión.
- Exporte las respuestas sin procesar para registros de auditoría.
- Exporte el CSV de análisis para análisis conjunto a nivel de perfil.
- Exporte el CSV limpio a nivel de encuestado para covariables.
- Exporte el codebook y los scripts iniciales.
- Guarde todos los archivos en una carpeta de replicación única.
Por qué es importante
Los archivos de análisis limpios mantienen intacta la estructura del conjoint a nivel de perfil mientras conservan suficiente información sin procesar para auditar las decisiones. Para estudios sin tareas de conjoint, los exports de Analysis CSV generan una fila a nivel de encuestado por cada respuesta completada, incluyendo respuestas pretratamiento, columnas del brazo de experimento de encuesta aleatorizado y métricas de VADER/contador de palabras para preguntas de texto de respuesta abierta.
Antes de realizar el estudio
- Mantenga separados los archivos sin procesar y los limpios.
- Use los ID de encuestados para el agrupamiento.
- Guarde el codebook y los scripts.
- Registre la fecha de exportación.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve esta guía?
Investigadores que preparan archivos para R, Stata, Python, SPSS, coautores o archivos de replicación.
¿Cuál es el flujo de trabajo básico?
Abra Results después del trabajo de campo final. Defina las reglas finales de exclusión. Exporte las respuestas sin procesar para registros de auditoría. Exporte el CSV de análisis para análisis conjunto a nivel de perfil.
¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?
Mantenga separados los archivos sin procesar y los limpios. Use los ID de encuestados para el agrupamiento. Guarde el codebook y los scripts. Registre la fecha de exportación.
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