Cómo manejar datos faltantes de encuestas
Decida cómo tratar preguntas omitidas, respuestas incompletas y covariables faltantes.
Respuesta rápida
Decida cómo tratar preguntas omitidas, respuestas incompletas y covariables faltantes. Separe los inicios incompletos de las respuestas completadas. Identifique preguntas requeridas y opcionales. Verifique si la falta de datos ocurrió antes o después del tratamiento.
Para quién es
Investigadores que limpian datos de encuestas y de conjoint antes del análisis.
Pasos
- Separe los inicios incompletos de las respuestas completadas.
- Identifique preguntas requeridas y opcionales.
- Verifique si la falta de datos ocurrió antes o después del tratamiento.
- Documente decisiones de exclusión o imputación.
- Conserve los valores faltantes sin procesar en el archivo de auditoría.
- Realice análisis de sensibilidad cuando la falta de datos afecte variables clave.
Por qué es importante
Los datos faltantes pueden cambiar la composición de la muestra y las estimaciones por subgrupos. Tener una regla escrita de manejo hace el análisis más transparente.
Antes de realizar el estudio
- No elimine observaciones en silencio.
- Trate la falta de datos de pretratamiento y postratamiento de manera diferente.
- Reporte tamaños finales de muestra.
- Archive los datos sin procesar.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve esta guía?
Investigadores que limpian datos de encuestas y de conjoint antes del análisis.
¿Cuál es el flujo de trabajo básico?
Separe los inicios incompletos de las respuestas completadas. Identifique preguntas requeridas y opcionales. Verifique si la falta de datos ocurrió antes o después del tratamiento. Documente decisiones de exclusión o imputación.
¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?
No elimine observaciones en silencio. Trate la falta de datos de pretratamiento y postratamiento de manera diferente. Reporte tamaños finales de muestra. Archive los datos sin procesar.
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