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Cómo crear un rastro de auditoría de una encuesta

Conserve un registro práctico del diseño, el lanzamiento, el trabajo de campo, las exclusiones y las exportaciones finales.

Respuesta rápida

Conserve un registro práctico del diseño, el lanzamiento, el trabajo de campo, las exclusiones y las exportaciones finales. Guarde el resumen del diseño previo al lanzamiento. Registre la fecha de lanzamiento y la fuente de los encuestados. Archive de forma separada las versiones de piloto y de encuesta principal.

Para quién es

Investigadores que preparan archivos de replicación, apéndices o registros internos del proyecto.

Pasos

  1. Guarde el resumen del diseño previo al lanzamiento.
  2. Registre la fecha de lanzamiento y la fuente de los encuestados.
  3. Archive de forma separada las versiones de piloto y de encuesta principal.
  4. Exporte los datos sin procesar y los de análisis después del trabajo de campo.
  5. Guarde la configuración de exclusión y los conteos finales de la muestra.
  6. Almacene el texto de los métodos, el diccionario de datos (codebook) y los scripts de análisis juntos.

Por qué es importante

Un rastro de auditoría ayuda a explicar con precisión qué se aplicó y cómo se produjo el conjunto de datos final.

Antes de realizar el estudio

  • Archive antes y después del lanzamiento.
  • Mantenga los datos sin procesar separados de los datos depurados.
  • Registre las reglas de exclusión.
  • Almacene el codebook y los scripts con las exportaciones.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve esta guía?

Investigadores que preparan archivos de replicación, apéndices o registros internos del proyecto.

¿Cuál es el flujo de trabajo básico?

Guarde el resumen del diseño previo al lanzamiento. Registre la fecha de lanzamiento y la fuente de los encuestados. Archive de forma separada las versiones de piloto y de encuesta principal. Exporte los datos sin procesar y los de análisis después del trabajo de campo.

¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?

Archive antes y después del lanzamiento. Mantenga los datos sin procesar separados de los datos depurados. Registre las reglas de exclusión. Almacene el codebook y los scripts con las exportaciones.

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