Cómo elegir herramientas Conjoint para investigación académica
Use una lista de verificación práctica para elegir software conjoint para trabajos académicos publicables.
Respuesta rápida
Use una lista de verificación práctica para elegir software conjoint para trabajos académicos publicables. Separe las necesidades de diseño/realización del trabajo de campo de las necesidades de análisis. Para el trabajo de campo, exija generación de perfiles aleatorizados, tareas almacenadas, URLs de encuestados y exportaciones limpias. Para el análisis, exija datos en formato long, identificadores de encuestados y soporte para flujos de trabajo de AMCE/ATE.
Para quién es
Investigadores que comparan herramientas empresariales de encuestas, programación a medida, paquetes de R y software conjoint enfocado.
Pasos
- Separe las necesidades de diseño/realización del trabajo de campo de las necesidades de análisis.
- Para el trabajo de campo, exija generación de perfiles aleatorizados, tareas almacenadas, URLs de encuestados y exportaciones limpias.
- Para el análisis, exija datos en formato long, identificadores de encuestados y soporte para flujos de trabajo de AMCE/ATE.
- Para la documentación, exija resúmenes del diseño, notas de aleatorización y texto de métodos.
- Elija la opción que su presupuesto, cronograma y revisores puedan tolerar.
Por qué es importante
La herramienta conjoint correcta es la que se ajusta al estudio, al presupuesto, al cronograma y a las necesidades de replicación. Para muchos investigadores, la combinación útil es software asequible para el trabajo de campo más exportaciones transparentes que puedan analizarse con herramientas estadísticas estándar.
Antes de realizar el estudio
- Busque exportaciones a nivel de perfil.
- Busque soporte para restricciones y auditoría de aleatorización.
- Evite estimaciones de “caja negra” sin una ruta de replicación.
- Prefiera herramientas que faciliten la documentación del IRB y de los métodos.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve esta guía?
Investigadores que comparan herramientas empresariales de encuestas, programación a medida, paquetes de R y software conjoint enfocado.
¿Cuál es el flujo de trabajo básico?
Separe las necesidades de diseño/realización del trabajo de campo de las necesidades de análisis. Para el trabajo de campo, exija generación de perfiles aleatorizados, tareas almacenadas, URLs de encuestados y exportaciones limpias. Para el análisis, exija datos en formato long, identificadores de encuestados y soporte para flujos de trabajo de AMCE/ATE. Para la documentación, exija resúmenes del diseño, notas de aleatorización y texto de métodos.
¿Qué debo comprobar antes de realizar el estudio?
Busque exportaciones a nivel de perfil. Busque soporte para restricciones y auditoría de aleatorización. Evite estimaciones de “caja negra” sin una ruta de replicación. Prefiera herramientas que faciliten la documentación del IRB y de los métodos.
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