So bereiten Sie bereinigte Analyse-Dateien vor

Gehen Sie von Rohantworten zu Analyse-CSV-Dateien, Befragten-Dateien, Codebooks und Skripten über.

Kurzantwort

Gehen Sie von Rohantworten zu Analyse-CSV-Dateien, Befragten-Dateien, Codebooks und Skripten über. Öffnen Sie „Results“ nach der finalen Erhebung. Legen Sie die finalen Ausschlussregeln fest. Exportieren Sie Rohantworten für Audit-Zwecke.

Für wen dieser Leitfaden ist

Forschende, die Dateien für R, Stata, Python, SPSS, Mitautor*innen oder Replikationsarchive vorbereiten.

Schritte

Öffnen Sie „Results“ nach der finalen Erhebung.
Legen Sie die finalen Ausschlussregeln fest.
Exportieren Sie Rohantworten für Audit-Zwecke.
Exportieren Sie die Analyse-CSV für Conjoint-Analysen auf Profilebene.
Exportieren Sie die bereinigte CSV auf Befragtenebene für Kovariaten.
Exportieren Sie das Codebook und Starter-Skripte.
Speichern Sie alle Dateien in einem Replikationsordner.

Warum das wichtig ist

Bereinigte Analyse-Dateien halten die Conjoint-Struktur auf Profilebene intakt und bewahren zugleich genügend Rohdaten, um Entscheidungen zu auditieren. Für Studien ohne Conjoint-Aufgaben erzeugt der Export der „Analysis CSV“ eine respondentweise Zeile pro abgeschlossenem Response, einschließlich Vorbehandlungsantworten, Spalten für den randomisierten Survey-Experiment-Arm sowie VADER-/Wortzahl-Metriken für offene Textfragen.

Vor der Feldphase

Behalten Sie Roh- und bereinigte Dateien getrennt.
Nutzen Sie Befragten-IDs für Clustering.
Speichern Sie Codebook und Skripte.
Notieren Sie das Exportdatum.

Häufige Fragen

Wofür ist dieser Leitfaden gedacht?

Forschende, die Dateien für R, Stata, Python, SPSS, Mitautor*innen oder Replikationsarchive vorbereiten.

Wie sieht der grundlegende Ablauf aus?

Öffnen Sie „Results“ nach der finalen Erhebung. Legen Sie die finalen Ausschlussregeln fest. Exportieren Sie Rohantworten für Audit-Zwecke. Exportieren Sie die Analyse-CSV für Conjoint-Analysen auf Profilebene.

Was sollte vor der Feldphase geprüft werden?

Behalten Sie Roh- und bereinigte Dateien getrennt. Nutzen Sie Befragten-IDs für Clustering. Speichern Sie Codebook und Skripte. Notieren Sie das Exportdatum.