So stellen Sie KI-Fragen zur Methodik

Stellen Sie nützliche Fragen zu ATE, AMCE, gruppierten Standardfehlern, Interaktionen, Restriktionen, Balance und experimentellem Design.

Kurzantwort

Stellen Sie nützliche Fragen zu ATE, AMCE, gruppierten Standardfehlern, Interaktionen, Restriktionen, Balance und experimentellem Design. Nennen Sie das Design: Conjoint, Survey-Experiment, A/B-Test oder gewöhnlicher Fragebogen. Nennen Sie die randomisierte Einheit, das Treatment bzw. die Attribute und den primären Outcome. Fragen Sie jeweils über ein Konzept oder eine Entscheidung.

Für wen dieser Leitfaden ist

Forschende, die ihre substanzielle Frage verstehen, aber eine klare Erklärung der Methode oder des geschätzten Effekts benötigen.

Schritte

Nennen Sie das Design: Conjoint, Survey-Experiment, A/B-Test oder gewöhnlicher Fragebogen.
Nennen Sie die randomisierte Einheit, das Treatment bzw. die Attribute und den primären Outcome.
Fragen Sie jeweils über ein Konzept oder eine Entscheidung.
Fügen Sie Restriktionen, wiederholte Aufgaben, Subgruppenpläne oder Missingness hinzu, wenn diese den estimanden beeinflussen.
Fragen Sie, was die Schätzung identifiziert und was nicht.
Bestätigen Sie publikationskritische Entscheidungen anhand der zitierten Dokumentation, exportierten Skripte und der passenden methodischen Überprüfung.

Warum das wichtig ist

Eine technisch korrekte Antwort hängt vom Design ab. Eine kompakte Beschreibung von Zuweisung, Outcomes und estimanden liefert nützlichere Anleitung als eine breite Statistikfrage ohne Kontext.

Vor der Feldphase

Nennen Sie das Design.
Identifizieren Sie Treatment und Outcome.
Nennen Sie die Referenzkategorie.
Erwähnen Sie Restriktionen und Clustering.
Trennen Sie konfirmatorische und explorative Analyse.
Verifizieren Sie Entscheidungen mit hohem Risiko.

Häufige Fragen

Wofür ist dieser Leitfaden gedacht?

Forschende, die ihre substanzielle Frage verstehen, aber eine klare Erklärung der Methode oder des geschätzten Effekts benötigen.

Wie sieht der grundlegende Ablauf aus?

Nennen Sie das Design: Conjoint, Survey-Experiment, A/B-Test oder gewöhnlicher Fragebogen. Nennen Sie die randomisierte Einheit, das Treatment bzw. die Attribute und den primären Outcome. Fragen Sie jeweils über ein Konzept oder eine Entscheidung. Fügen Sie Restriktionen, wiederholte Aufgaben, Subgruppenpläne oder Missingness hinzu, wenn diese den estimanden beeinflussen.

Was sollte vor der Feldphase geprüft werden?

Nennen Sie das Design. Identifizieren Sie Treatment und Outcome. Nennen Sie die Referenzkategorie. Erwähnen Sie Restriktionen und Clustering.